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来完整地匹配待翻译的文本

4001.cc澳门百老汇:【优惠活动】 发布时间:2018-08-01 17:14 作者:admin

  对于模型而言,为了保证电商场景能够具有非常高的翻译质量,所以在模型上对于不同的场景进行了区分,并且采用了多模型融合的机制。阿里机器翻译在商品描述、评论以及沟通这种文本比较长并且对于整个句子顺滑度要求比较高的场景下,采用了基于神经网络机器翻译的模型。而在像商品标题、搜索词以及属性等短文本的场景下,采用了统计机器翻译的模型进行解决。而像数字、日期、单位、地址以及旅游场景下的一些菜单等使用了规则翻译来进行解决。最后一部分,阿里机器翻译会有一批翻译记忆高精准的人工翻译数据,在最外层做一层翻译记忆的过滤,来完整地匹配待翻译的文本。

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